近日，全球教育与科技界的目光齐聚加拿大温哥华，共襄2024AAAI大会智慧教育研讨会的盛举。此次研讨会由业界翘楚好未来（学而思）、谷歌、普林斯顿大学、暨南大学等联合发起，深入探索生成式人工智能在教育领域的应用创新及其所承担的社会责任。这一盛会吸引了全球众多科技与教育界的精英，共同为智慧教育的未来发展献计献策。

与此同时，AAAI2024 全球大模型数学解题竞赛正式公布结果。据了解，本次竞赛集结了来自世界各地的120余支队伍，它们代表着不同国家和地区的顶尖智慧，共同在大模型技术领域展开了为期超过四个月的较量。经过一系列紧张而充满挑战的比拼，CPDP-ICST、cogbase、MathEducators、CTYUN-AI、zuiii、shengkai、loveisp、数学解题推理等八支队伍脱颖而出，荣获比赛胜利。此外，在AAAI2024期间，由多家全球领先的科技企业和学术机构，包括智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台、好未来（学而思）、谷歌、普林斯顿大学、暨南大学等发起的一场主题为“人工智能为教育”的研讨会也受到了业界的高度关注。

同时，专家们也看到了大模型技术在教育领域的巨大潜力。他们认为，大模型技术的出现预示着教育的未来方向，有望为每位学生提供一位能够深入了解其需求并促进其学习投入的个性化“家教”。然而，大模型在教育中的应用也面临着一些难题，如幻觉和评估问题等。针对这些问题，有专家提出了一种自动化的、基于迭代精化的测试用例生成方法。这种方法结合了LLM和symphony中的代码编译器，并在Code Workout数据集上进行了测试，结果表明该方法能够有效评估学生的知识水平，为解决大模型在教育应用中的难题提供了新的思路。

此外，会议还就教育场景中实施负责任的人工智能的标准和伦理要求进行了深入讨论。与会者一致认为，在招生、预警系统、评分等关键教育决策环节中，必须确保人工智能的公平性、问责性、可解释性和透明性。会议还探讨了负责任的人工智能在教育中的应用方法，包括生成模型、预测模型、因果推断、强化学习和数据收集等方面的贡献和影响。随着生成式AI在教育领域的影响力不断增强，与会者还强调了通过立法和制定相关流程来确保教育公平性的重要性。

教育作为大模型技术的率先落地应用之一，当其在数学能力上取得突破性进展时，将引发一场持久而深远的变革。这场变革将使更多人有机会接触到优质的教育资源，让个性化教育从理想变为现实，真正实现教育的大规模个性化。这不仅为教育机构、科技企业、从业人员以及人工智能研究者提供了全方位的服务支持，还推动了教育行业的智能化转型，助力构建一个更加多元化、共生互助的智慧教育新生态。通过这一变革，教育将更加智能化、个性化和普惠化，为更多人带来更好的教育体验和发展机会。